Исследование показало, что объединение диагнозов врачей может повысить точность диагностики.


По оценкам, около 12 миллионов человек в США ежегодно получают неправильный диагноз при амбулаторном лечении.

Новое исследование, проведенное Барнеттом, доцентом кафедры политики и менеджмента в области здравоохранения, предполагает, что объединение диагнозов нескольких врачей в ранжированные списки при помощи онлайн-инструментов может помочь повысить точность диагностики. Одним из основных критериев для постановки правильного диагноза является  функциональная диагностика, которую можно провести в https://nnch.kz/.

По словам авторов, в условиях богатых ресурсами использование смартфонов и Интернета потенциально может позволить групповую диагностику почти в реальном времени. Но даже в условиях ограниченных ресурсов, где бумага и карандаш являются нормой, точность диагностики потенциально может быть улучшена за счет использования коллективного разума.

Исследование было опубликовано 1 марта 2019 года в JAMA Network Open.

На протяжении веков, говорят авторы, преобладающей моделью диагностики был индивидуальный врач, который оценивал пациента и ставил диагноз. Единственное исключение – больницы, где команды обычно встречаются для обсуждения случаев. По словам Барнетта, хотя совместная групповая диагностика считается более высокой, чем индивидуальная, доказательств, подтверждающих это, не так много.

Чтобы проверить, может ли объединение диагнозов нескольких индивидуумов или подход «коллективного разума» повысить точность диагностики, Барнетт, старший автор Дэвид Бейтс, профессор Департамента политики и менеджмента здравоохранения, и его коллеги проанализировали данные Проекта диагностики человека (Human Diagnosis Project (Human Diagnosis Project). Dx), большая онлайн-база данных, с помощью которой врачи и медицинские стажеры решают случаи, отправленные пользователями. Участники сообщества Human Dx могут создавать случаи из своей собственной клинической практики с такой информацией, как история болезни пациента, физический осмотр и результаты диагностических тестов. Респонденты представляют ранжированный список возможных диагнозов для случая и узнают на платформе Human Dx, как их ответы сравниваются с окончательным диагнозом.

В новом исследовании – самом крупном на сегодняшний день исследовании «коллективного разума» в медицине – приняли участие более 2000 врачей и стажеров, решивших более 1500 клинических случаев. Исследователи сравнили точность решения конкретных случаев отдельными врачами или стажерами с точностью объединения нескольких диагнозов врачей и выбора коллективных диагнозов с наивысшим рейтингом.

Исследование показало, что объединение нескольких диагнозов в ранжированный список превосходит индивидуальную точность даже в группах от двух (62,5% против 75,1% точности) с увеличением точности до девяти групп (точность 85,6%) в широком диапазоне медицинских случаи и общие симптомы, такие как боль в груди или лихорадка. «Масштабы повышенной точности даже при работе с небольшими группами были удивительны», – сказал Барнетт.

Исследование также показало, что группы даже превосходили специалистов в решении дел, которые соответствовали специальности специалиста.

Результаты показывают, что виртуальная командная диагностика может стать важным новым инструментом для решения сложной проблемы неправильного диагноза, сказал Барнетт. В США и других странах с высоким уровнем ресурсов возможность собирать коллективный интеллект о диагнозах, онлайн или с помощью другой технологии, может быть большим подспорьем в загруженном медицинском мире, потому что она может обеспечить превосходные результаты при небольшой координации. «Это также может быть дешевым способом повысить точность диагностики даже в условиях ограниченных ресурсов, где трудно получить диагностический опыт», – сказал он.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
admin/ автор статьи
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Лечение почек
Добавить комментарий